Как повысить сайт в выдаче Яндекса?

Как повысить сайт в выдаче Яндекса? Чтобы ответить на этот животрепещущий для всех вебмастеров вопрос, достаточно вспомнить немного теории оптимизации сайтов и включить мозги для анализа вопроса.

Поведенческие факторы влияют на ранжирования сайтов Яндексом

Поисковая система – это не человек, но она должна выдавать пользователям результаты, очень похожие на те, которые бы выбрал именно человек, а не машина. Поэтому одним из приоритетных направлений развития ранжирования является «мимикрия» под человека, встраивание в формулу ранжирования «человеческого поведения».

Для этого Яндекс использует две технологии:

- обучение MatrixNet с помощью ручного труда асессоров (асессорработник Яндекса, занимающийся качеством поиска Яндексом), оценивающих страницы по комплексу параметров и общему впечатлению, а также:

- поведенческие факторы – отслеживание действий реальных пользователей.

Рассмотрим, как Яндекс отслеживает и интерпретирует поведение пользователей.

Оценки асессоров зачастую являются более важным фактором ранжирования и могут нивелировать поведенческие факторы. Например, если у сниппета сайта (сниппет — короткое текстовое описание страницы сайта, которое выдается пользователю в результатах поиска) высокая кликабельность, но асессоры ставят ресурсу низкую оценку – например, из-за «заманухи» и несоответствия на деле сути запроса, то высоких позиций в выдаче уже не добиться.

Источники данных поисковой системы Яндекс

Откуда у Яндекса информация о поведении пользователей? Существует (несмотря на постоянные отрицания и уклончивые ответы представителей и сотрудников поисковой системы Яндекс) три источника:

  1. Сбор данных с поисковой выдачи – отсюда можно получить данные по кликабельности сниппета. Очевидно, что если пользователи больше кликают по сайту, находящемуся на третьем или четвертом месте, чем по первым результатам по какому-либо запросу, то он лучше отвечает на запрос (более релевантен) и потому заслуживает перемещения выше на SERP. Также Яндекс собирает данные по возвратам к выдаче с помощью кнопки «Назад» в браузере – чем больше возвратов с сайта, тем он менее релевантен, а более соответствующим запросу будут сайты, которые завершают поиск.
  2. Яндекс.Метрика – собственный счетчик Яндекса достаточно популярен в силу удобства, полноты предоставляемой статистики и ее хорошей визуализации, а также мощного продвижения самим Яндексом. Наивно было бы думать, что Яндекс не использует данные Метрики для присваивания сайту, где установлен счетчик, определенных параметров, влияющих на ранжирование.
  3. Яндекс.Бар – надстройка для браузеров, которая предлагает быстрый доступ к сервисам поисковой системы и отображает полезные данные (погоду, пробки, курсы валют и так далее). Навязывается Яндексом в собственных сборках браузеров, мессенджерах и так далее, а также активно рекламируется на самом поисковике.

В последних версиях появилось отслеживание местоположения пользователя по IP и Wi-Fi и, соответственно, показ поисковых результатов и прочих сервисов с максимально точным геотаргетингом. Что касается отслеживания поведения, то существуют вполне убедительные доказательства «шпионской» активности Бара. Он отслеживает и отсылает в «мозговой центр Яндекса» примерно те же параметры, что и Яндекс.Метрика.

Вполне очевидно, что с такими мощными средствами сбора статистики о поведении пользователей, Яндекс достаточно легко может присвоить каждому мало-мальски посещаемому сайту (и даже каждой странице) коэффициенты и параметры, которые затем используются в формуле ранжирования.

Кластер страниц по дополняющим запросам

Наличие на сайте комплекса страниц, оптимизированных по дополняющему списку запросов, а также «ссылочных маршрутов» для переходов посетителей со страницы на страницу, является косвенным фактором, как бы «предваряющим» соответствующий поведенческий. Если кластер страниц (множество страниц, связанных между собой тематически) под дополняющие запросы из «Статистики ключевых слов» есть, Яндекс будет считать, что сайт готов обеспечить высокие значения поведенческих метрик (т.е. продолжительности пребывания на сайте, а также количества просмотров страниц)

Важно понимать, что кластер запросов (соответственно — множество запросов, связанных между собой тематически, другими словами — база ключевиков) нужно брать именно из «Статистики ключевых слов», из колонки «Что еще искали люди». Слова в ней сортируются не по частотности, а по тому, насколько часто они являются переформулировками первоначального запроса после возвращения от посещенного сайта обратно на страницу поиска.

Основные поведенческие факторы

Показатель отказов (от англ. bounce rate) – случай, когда пользователь выходит с сайта (возвращается к выдаче или закрывает вкладку браузера или сам браузер) после просмотра страницы, на которую он перешел с поисковой выдачи. Такое поведение классифицируется как «отказ». Это негативный поведенческий фактор, который свидетельствует о некачественном и нерелевантном ресурсе.

Хотя в некоторых тематиках показатель отказа не может являться критерием качества сайта, так как пользователи получают ответ на свой вопрос на первой же странице. Например, это тематика такси или любая другая тематика, предоставляющая информацию по той или иной услуге, где обычно главная страница сайта встречает посетителя номером телефона и примерными расценками, и ему нет необходимости переходить на другие страницы, чего он обычно и не делает.

Сайт при этом может быть более чем качественным, даже суперпродающим. Кстати, уже в основную формулу поиска «встроена» защита от значительного изменения позиций на основе какого-либо одного фактора: поисковик принимает во внимание не просто сумму факторов с весовыми коэффициентами важности, а некую «общую картину» (так называемый «моном»), в которой целое может отличаться от арифметической суммы слагаемых.

Время, проведенное на сайте – одна из самых важных метрик. На плохом сайте человек не будет задерживаться, на хорошем – проведет достаточно много времени.

Количество просмотренных страниц (глубина просмотра) – примерно аналогичный предыдущему критерий качества сайта.

Первый и последний клики по выдаче – поисковая система считает более релевантными сайты, на которые были переходы из выдачи в первый и последний раз (если пользователь открыл сразу несколько сайтов из выдачи). Простым языком — если пользователь из выдачи открыл 5 сайтов, 1-й — т.к. он в большей степени, нежели все остальные сайты, привлек его внимание, а на последнем, на 5-м, он остановился и дальше не стал открывать сайты, т.к. он ему подошел в качестве искомого с нужной информацией и остальные сайты — 6-й, 7-й и т.д., ему уже не нужны. В данном случае, 2-й, 3-й и 4-й сайты будут менее релевантны, чем 1-й и 5-й.

Помимо основных поведенческих факторов есть и:

Миноритарные поведенческие факторы,

среди которых есть даже такие, как присутствие ссылок на сайт в неспамовых (!) письмах, отправленных или принятых через Яндекс.Почту. Однако это пока сугубо естественные факторы, пытаться влиять на которые преждевременно и бессмысленно. Гораздо лучше уделить время работе с уже работающими в полную силу поведенческими факторами, перечисленными выше.

Итак, подводим итог нашему разговору:

Как повысить сайт в выдаче Яндекса?

Если перечисленные показатели для продвигаемого сайта не слишком хороши, уберите Яндекс.Метрику. Не стоит явно сообщать Яндексу, что дела пока идут не так, как хотелось бы. Получать всю необходимую информацию можно и с помощью Liveinternet, а Метрику вернуть после того, как показатели выйдут на хорошие значения (bounce rate (показатель отказов) ниже 40%, а также не менее 2,5 просмотров за среднюю сессию, то есть 1 среднестатистический человек при попадании на сайт, просмотрел не менее 2,5 страниц).

Бейтесь за информативный и привлекательный сниппет. Если поисковик составил его на основе не самого удачного куска текста страницы, перепишите его, чтобы вынудить систему при переиндексации заменить сниппет. Пользуйтесь всеми инструментами управления внешним видом поисковых результатов. Предлагаю вам посмотреть – доклад Александра Шубина (Яндекс), сделанном на конференции NetPromoter-2010:

Создайте кластер дополняющих страниц (см. выше). Под этим подразумевается, что каждый раздел сайта по определенной тематике должен содержать не одну страницу, а хотя бы несколько, а лучше продолжить — десятков, сотен и т.д. страниц.

Меняйте landing page (входную страницу) каждого продвигаемого запроса так, чтобы она действительно отвечала на запрос пользователя, была 100% релевантной.

Доведите до ума дизайн, юзабилити и контент сайта – так и только так можно замотивировать людей проводить просматривать более одной страницы и проводить на сайте достаточное количество времени.

Совершенно очевидно, что в дальнейшем роль поведенческих факторов для выдачи сайтов в результатах поиска будет только расти. Поэтому, позаботьтесь о качестве своего сайта, и будет вам счастье. :-) Надеюсь, данная статья была вам полезной и вы теперь знаете, как повысить сайт в выдаче Яндекса!


Если у Вас появились идеи, вопросы, предложения по данному посту или по блогу в целом, можете писать сюда: http://auditor.reformal.ru/


Автоматическая регистрация в каталогах



Метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Если Вам понравилась заметка, пожалуйста, прокомментируйте ее, подпишитесь на фид и получайте будущие публикации по RSS, либо поделитесь с друзьями в социальных сетях:

Комментарии

Пока нет комментариев.

Комментирование закрыто.